【产业聚焦】科技与产业加速融合！“贺兰山一号”全栈AI行业模型发布

近日，我国首个省会级城市推出的全栈AI技术城市级应用——“贺兰山一号”全栈AI行业模型发布。该模型致力让AI技术实现“城市可感、企业可用、百姓可享”，为西北地区人工智能产业发展注入新动能。

“点石成金”化数据为流动生产力

数据是数字化、网络化、智能化的基础，是重要的新型生产要素，但未经挖掘与激活，就会如同埋藏于地下的矿石，无法创造真实价值。如何高效激活数据潜能成为关键命题。此背景下，深圳计算科学研究院首创的“逻辑规则+机器学习”全栈AI技术，正成为破解这一难题的重要抓手。

在银川这一“东数西算”国家枢纽的核心节点，算力、数据与政策的叠加优势已然具备。银川持续加大数字基础设施建设力度，以深圳计算科学研究院三大基础软件——崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统为核心，着力打造“一云一湖一平台”市级高标准公共数据集，为算力产业打下坚实基础。依托深圳计算科学研究院首创全栈AI技术打造的“贺兰山一号”正式发布，标志着银川由数据要素集聚，迈入智能应用创新的全新阶段。

相较于传统AI模型，全栈AI技术体系具备更高的精度、稳定性和可解释性，显著降低对人工经验、算力资源和大规模训练数据的依赖。这意味着，“贺兰山一号”不仅能够从海量数据中寻找规律，更能运用人类专家的逻辑思维进行推理和判断，使其决策过程更可解释、结果更精准可靠。

在全栈AI技术的赋能下，银川市的公共数据资源真正实现“供得出、流得动、用得好、保安全”的价值释放，推动“数字经济+人工智能”驶入深度融合的新阶段。

八大子模型 直指关键领域 突破AI应用“最后一公里”

据了解，首批上线的“贺兰山一号”1.0版本包含一套覆盖广泛的模型矩阵：贺兰-伏波工业精准配方模型、贺兰-梦溪新能源电池制造模型、贺兰-羲和医疗模型、贺兰-去病生物创新药研发模型、贺兰-大散关网络攻击识别模型、贺兰-水镜电商模型、贺兰-图藤风控决策模型、贺兰-采石矶医保智控模型8个子模型，覆盖精细化工（农业）、新能源、药物研发、金融科技、医疗健康、医疗保障、电商零售、网络安全等关键领域。

以“贺兰-伏波工业精准配方模型”为例，该子模型通过对精细化工产品的化学成分、物理特性等数据构图分析，实现化工企业不同配方研发过程的自动化、精准化和智能化，帮助稳定产品质量与提升生产效率。在“伏波”此前已投产落地应用的案例中，经上线验证，其对单原料的替换准确率，可达到93%，相较传统人工的15%，单机器学习路线的57%，均有大幅度的提升，能够为合作厂家每年节省1500万的实验耗材。

此外，“贺兰-梦溪新能源电池制造模型”也已在新能源电池制造产线中成熟应用。化成分容占整个电池制造工艺的1/3，传统方式需要对每个电池反复充放电，耗时、耗电、耗设备，使用“梦溪”可以准确的计算出来电芯容量，企业每吉瓦时(Gwh)新建生产线每年可节省110万的电费，并将工艺从18小时缩减到4小时，该技术成果还在今年荣获国际顶级会议ICDE 2025最佳系统演示奖。

“ 厚积薄发 ”深圳技术持续探索更多可能

深圳计算科学研究院是深圳市人民政府批准建设的“十大基础研究机构”之一，肩负攻克数据管理核心技术、突破“卡脖子”难题的时代使命，身上贴着“深圳技术”“中国技术”的鲜明标签。今年9月，该机构两度登上国际舞台，向世界展示中国人工智能技术的硬实力。9月2日，在中哈企业家委员会第八次会议上，深圳计算科学研究院与哈萨克斯坦萨姆鲁克—卡泽纳国家主权基金签署《合作备忘录》，为中哈深化数字领域合作、共建“一带一路”高质量发展注入强劲势能；9月17日，在中国—东盟商务与投资峰会上，深圳计算科学研究院公开展示自研全栈AI技术的最新成果，引发外界广泛关注，进一步拓展国际合作空间。

在刚刚落幕、被誉为“中国科技第一展”的中国国际高新技术成果交易会上，深圳计算科学研究院全栈AI技术被广泛关注。“彰显人工智能技术在国家科技创新布局中的重要作用，也昭示着实验室里的技术沉淀，走向聚光灯下的产业舞台，实现‘技术成果’到‘行业价值’的关键跨越。”相关负责人表示。

来源：央视新闻

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